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90%的零售商计划两年内加大AI在物流中的应用

2026-03-10 16:16:04 作者 :环至美 阅读数 :

聚焦跨境物流前沿动态,锁定环至美行业资讯板块 —— 从政策风向到技术革新,从市场趋势到成本优化,涵盖卖家关切的全链路要点。从行业资讯解读实操价值,助力跨境从业者应对物流挑战、把握布局机遇。欢迎持续关注,解锁更多物流破局思路。

ShipStation 与 Retail Economics 联合发布的《2026 年电子商务配送基准报告》指出,全球 90% 的零售商预计将在未来 12 至 24 个月内加大对人工智能在物流领域的投资。从地区来看,北美地区的进展显著快于欧洲,61% 的北美零售商正在积极拓展 AI 应用领域,28% 的企业已在多个部门实现深度应用,而欧洲相关比例分别为 50% 和 17%。消费者期望获得更快、更实惠的配送服务,但实际情况与之存在较大差距,例如 59% 的北美消费者希望订单能在两天内送达,然而只有 40% 的零售商能做到。北美零售商格外看好 AI 在订单交付执行、仓储管理和运输调度方面的应用价值。不过,企业在落地 AI 技术时面临诸多挑战,中小企业受困于高昂的开发成本及老旧系统集成难题,大企业则多面临专业人才短缺问题。对于整个行业而言,如何在控制成本的同时提升运营效率,是亟待解决的关键难题。

卖家延伸

  • 关注技术趋势并合理规划:跨境卖家应关注零售商对 AI 的投入趋势,可与在物流中已深度应用 AI 的零售商合作,借助其高效物流服务提升自身竞争力。同时,根据自身业务规模和需求,提前规划 AI 技术在物流环节的应用,如小型卖家可先从简单的库存预测 AI 工具入手,大型卖家则可考虑构建整体的 AI 物流解决方案。

  • 寻求成本效益平衡方案:中小企业卖家可关注开源 AI 软件或轻量化 AI 解决方案,降低软件采购成本。还可与其他企业联合采购 AI 服务或硬件设备,分摊费用。大企业卖家则可通过与高校、科研机构合作,开展人才培养计划或建立实习基地,缓解专业人才短缺问题,也可考虑将部分 AI 开发工作外包,控制成本。

  • 利用 AI 优化物流环节:卖家可要求物流合作伙伴利用 AI 优化运输路线,降低运输成本和配送时间。也可借助 AI 预测需求,合理安排库存,减少库存积压和缺货现象,提升运营效率,以更好地满足消费者对配送服务的期望,增强自身市场竞争力。


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